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在、都内の賃貸で夫婦2人暮らし中の会社員。「いつか子どもが生まれたら、のびのびと一戸建てで育てたい」という夢を描き、東京・神奈川のどこに家を買うべきか、今まさにリアルタイムで比較検討している「世帯年収500万〜800万円層」の当事者です。
在、都内の賃貸で夫婦2人暮らし中の会社員。「いつか子どもが生まれたら、のびのびと一戸建てで育てたい」という夢を描き、東京・神奈川のどこに家を買うべきか、今まさにリアルタイムで比較検討している「世帯年収500万〜800万円層」の当事者です。一生に一度の大きな買い物。それなのに、住宅展示場や不動産屋へ行くたびに決断を急かされ、売り手都合のポジショントークばかりを浴びせられることに対し、強い違和感を抱きました。「家族の命とお金を、売り手の営業トークではなく、心から納得できるデータで守り抜きたい」。
その強い危機感から、自治体の行政文書、国交省の成約価格、ハザードマップ、専門機関の公開資料など、自力で泥臭くかき集めた40種類以上の一次データを、AIに徹底解析・シミュレーションさせ始めたのがこのブログの原点です。
当ブログでは、同じ子育てファミリーが必ず頭を悩ませる「調布vs府中」「戸塚vs藤沢」といった東京・神奈川のライバル街対決（街vs街）を、多角的に分析したデータを用いて忖度なしに白黒つけます。例えば、
・都心への乗車時間（タイパ） vs 満員電車の乗車ストレス（東西線混雑率199%などの「肉体負荷」）の測定
・浸水深3〜5m・水が引くまで1〜2週間という「水害ハザード」や、液状化・地域危険度データから暴く「本当に家族を守れる安全な立地」の災害防衛比較
・0歳児手当、独自の学童インフラ、18歳までの医療費無料化など、自治体の子育て支援マネー比較
・将来人口とAI地価予測から逆算する「15年後も資産価値が残る街（10年後＋15.7%の上昇期待エリアなど）」のリセール予測
自然災害や住宅ローンへの不安を、根拠なく感情的に恐れる必要はないと思います。 「一時データの収集とAIを用いたデータ分析で、様々なリスクを完全に可視化し、シビアな立地選びとマネープラン（シミュレーター）で賢く自衛する」
同じ境遇に立つ仲間として、ポジショントークを綺麗に剥ぎ取り、本当に納得できる住宅購入の正解エリアを一緒に見つけ出しましょう！